我是斯坦福大学教授，也是一家人工智能初创公司的联合创始人。如何在人工智能公司找到工作。
本文基于斯坦福大学计算机科学教授、Kumo 联合创始人 Jure Leskovec 的对话和书面评论，Kumo 是一家根据企业数据预测业务成果的人工智能工具制造商。为了篇幅和清晰度，这个故事已经过编辑。如果你想从事人工智能工作，你需要证明你确实可以胜任这项工作。使用公共数据集启动实际项目、提供演示、在 GitHub 上发布您的作品或发布相关博客。参加黑客马拉松——这是在短时间内展示主动性和团队合作精神的绝佳方式。我们自己组织黑客马拉松，并且常常对参与者取得的成就印象深刻。这是你能做什么的具体证明。即使你失败了，也要表现出你的好奇心和主动性。在您的第二个或第三个项目或黑客马拉松中，您获得了宝贵的经验。我们最近聘请了一位擅长构建生成式人工智能工具来分析客户购买数据的人。它展现了雄心、好奇心和解决问题的能力，这些都是我们真正看重的品质。好奇心和灵活性很重要。我的第二个建议是表现出适应性——你是那种不断尝试新工具并且可以快速学习的人。这很重要，因为人工智能的发展速度甚至让我们这些每天在该领域工作的人感到惊讶。最好的申请者将自学 PyTorch、JAX 或 LLM 工具等框架，并将在 GenAI、多模态模型、扩散和强化学习等领域保持最新状态。好奇心和灵活性比固定技能更重要，因为今天所需的技能明天可能看起来完全不同。相关故事《商业内幕》讲述您想了解的创新故事。 《商业内幕》讲述您想了解的创新故事。顶尖的学校或学位可能会考虑你的申请，但不会让你被录用。我们正在寻找能够创造事物、适应能力强且充满好奇心的人。在采访中，我们可以判断某人是否只是想根据他们在学校学到的知识来模仿新想法，或者他们是否真的在接受新事物。人工智能没有剧本。我们现在正在写它。当我的学生给我带来以前从未尝试过的解决方案时，我总是很感激，即使他们是错误的。我们在很多方面仍处于人工智能的实验阶段，并不总是有明确的教科书答案。锐化您的思维 在 Kumo，我们进行多次面试，以了解候选人的整个思维过程。我们密切关注他们如何处理问题，并且经常重视他们的推理，就像重视他们的最终答案一样——如果不是更重要的话。 “跳出框框思考”这句话听起来可能很简单，但现在比以往任何时候都更加重要。谁知道？您今天的想法可能会成为明天的标准。我鼓励人们通过挑战假设、尝试在不依赖熟悉的工具的情况下解决问题以及有意让自己接触新领域来提高思维能力。练习针对同一问题集思广益找到多个答案，即使是那些一开始看起来不切实际的答案。随着时间的推移，这些习惯会训练你发现别人错过的机会。最后一条建议：不要忘记做人。技术技能并不是一切。我寻找能够清晰沟通、善于团队合作并仔细思考其项目的道德和社会影响的人。协作、同理心和偏见意识与了解如何编码同样重要。
已发布: 2025-10-18 09:56:00
