人工智能在2025年的自动化工作流程不仅仅是自动化工作流程：它正在拆除教育的想法。曾经被视为独特的成就，学位，专业证书或年度公司培训课程，他们不再保证在一个知识年龄与技术本身一样快的世界中的相关性。
在LinkedIn的2025年，几乎一半的人才发展领导者进行了调查 工作场所的学习报告 假设他们看到了一场技能危机，组织承受着压力，可以通过动态建设，尤其是在生物中为员工提供当前和未来角色的压力。以同样的方式 教育市场中的人工智能 其中包括K-12，预计高等教育和公司培训将在2030年增长322.7亿美元，到2035年的1272亿美元，这是由于在培训员工和可扩展的Edtech解决方案中对公司技能的个性化学习需求的提高而推广。
“我们看到技能在两到三年内而不是数十年之内就过时了。我们的平台需求表明，专业人士知道，在AI驱动的世界中，学习不能停止毕业，” Udemy首席执行官Hugo Sarrazin说，他是全球最大的在线学习平台之一。他预测，大学将越来越像LanzedPads一样，授予头衔以及一生的数字会员资格。他说：“将其视为Netflix，但要进行教育。”
Sarrazin说，每分钟，大约有五到八个人在平台上注册了AI课程。根据Udemy 2026 全球学习和技能趋势报告与AI相关的注册在去年增加了五次，在全球范围内超过1100万。该研究还发现，对AI工具（例如Microsoft Copilot和Github Copilot）的兴趣越来越大，他们强调了对AI实践能力的强烈需求。
这种增长可能加强了Udemy市场的增长，该公司通知了1.99亿美元的收入 2025年第二季度与上一年相比增加了3％。
Sarrazin说：“公司正在意识到，可以以流畅的方式使用AI的员工，同时批判性地思考自己的风险，结果和影响将提高商业收益的最高收益。我们正在看到年度培训活动，以构建日常工作流程中发生的连续和综合技能，从而帮助员工准确地学习技能。”
AI时代的健身技能和适应性
Sarrazin将这一变化描述为“物理技能”时代的曙光，其中学习变得类似于运动：AI的流动性是力量，批判性思维是有氧运动，沟通是灵活性。教育不再是停止，而是生活政权。
他说：“在健身方面，你不会去健身房一次，然后宣布自己足以生命。但这就是我们传统上学习的方式。”
但是，只有技能在上下文中进行锻炼时才能遵守：AI允许进行这种类型的实践。
Udemy Rolles游戏于5月推出，允许员工通过AI促进的模拟来排练现实世界的场景，例如谈判，反馈对话或解决冲突。 Sarrazin说：“明年的进步，使用游戏执行和使用AI测试的情况将爆炸，超越对话的行动。”
准备主导劳动力的Z一代人认识到，在一个充满AI的世界中，其真正的优势是适应性。根据Udemy的说法 Gene Z在工作场所报告中现在，有84％的Z专业人员优先考虑自适应技能的发展，例如决策，沟通和纯粹的技术培训的批判性思维。
Sarrazin说：“ Z一代的发展不断发展。”他们正在成为AI真正原生的第一代，并且显然仍然专注于人类。 “
谨慎的整合为负责任的未来
虽然IA集成配置为促进学习，但专家警告说，将真正的营销进度分开至关重要。
“技术有一个巨大的希望，可以提高教育质量，但其总影响仍在通过。” “负责任的机构必须确保索赔得到真实证据的支持，并且其部署确实使全球学生有利，尤其是那些诉诸于在线选择的人。”
他补充说，尽管通过AI定制是一个有力的机会，但它也带来风险和偏见风险。 “如果具有AI的教育系统中的基本数据集有缺陷，或者算法加剧了现有的不平等现象，那么技术可以放大问题而不是解决问题。”
Nectir首席执行官Kavitta Ghai对此表示赞同，指出，尽管现实更加细微，但设计良好的教育部署就可以冒险进入有关“通过学习受伤的AI受伤”的头条新闻。
Ghai说：“这就是负责机构的实施和保留方式。” “负责的路线是执行受控的飞行员，衡量结果和伊特兰多。”
他还指出，尽管AI工具已促进获得劳动力和技术技能，但正规教育和头衔仍然在强大的基础和专业深度的发展中起着基本作用。
她说：“真正的危险是，学生和专业人士可以停止学习认识到“好”工作的样子。没有这种基础，他们将无法判断质量或创新。” “真正的机会是将AI用作苏格拉底式导师；指导人们犯错，而不是为他们做这项工作。这是在AI世界中一直保持批判性思维的原因。”
这种观点强调了一个更深入的事实：教育很快就会不太了解内容消费，而更多地涉及文化培养。组织和大学必须将学习视为共享价值，这是一种保持技术变革节奏的集体纪律。
Sarrazin说：“像电力或互联网一样，我认为人工智能将成为一个无形的基础架构。您不会考虑“使用AI来学习”，因为默认情况下，学习将简单地改善。” “与其竞争，AI和大学将相互补充，帮助学生以一种更好地满足其独特需求的格式发展技能。”
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