随着人工智能重塑全球产业、经济和社会，印度的非营利部门正处于关键时刻。尽管人工智能带来了前所未有的机会来扩大社会影响并提供采用途径，但它仍然充满挑战，从财务限制到数字素养差距。主办的新网络研讨会 你的故事 与 合作 微软 汇集了来自开发生态系统的主要声音，以直接解决这些障碍。
在题为“为人工智能时代的非营利组织赋能” 汇聚专家 联合国开发计划署驻印度办事处, SBI基金会和 至 CSRBOX 了解非营利组织如何有效利用人工智能和数字工具。主持： 冈詹·帕特尔提升技能与慈善事业总监 微软印度讨论揭示了基层组织的巨大潜力和面临的实际障碍。
事实真相：了解非营利组织面临的挑战
维卡斯·维尔马联合国开发计划署印度北部区域主任描绘了一幅关于非营利组织所面临障碍的发人深省的图景。由于印度 83% 的非政府组织难以满足员工工资和租金等基本开支，财务不稳定仍然是他们面临的最大挑战。除了资金问题之外，各组织还面临数据收集不一致、志愿者流动率高和 IT 基础设施有限的问题，尤其是在甚至智能手机都面临连接问题的偏远地区。
维尔马表示：“非政府组织可以通过采用人工智能来确保正义和透明度，但偏见和道德方面的挑战仍然存在。”他强调了技术进步和保护边缘化社区之间的微妙平衡。他强调，人工智能系统需要精心设计，以防止现有的不平等在服务不足的人群中继续存在。
技术作为选择标准
阿曼拜亚SBI 基金会副主席兼战略与发展主管阐述了资助者的观点。认识到数据驱动的运营与影响力直接相关，基金会在选择资助对象时将技术采用作为关键评估标准。
Bhaiya 说：“我们发现影响力较大的非政府组织是支持技术的。”他引用了 Khanmigo 等例子，这是可汗学院在旁遮普邦教育系统中试点的人工智能自适应学习工具。他说。该基金会还资助了 Dosing Labs，该实验室使用人工智能通过移动设备监测患者的生命体征，事实证明，在 COVID-19 期间，当医护人员面临感染风险时，这一解决方案至关重要。
Bhaiya 强调，对技术的抵制源于一种误解：“社会领域有一种抵制，基本上以人性化和同理心作为一个因素。人工智能不会取代人性化或接触地面，但它会在某种程度上利用他们的洞察力和优势。”
通过一刀切的定制
玛纳西迪万CSRBOX 影响力实践副总裁强调了建设个性化能力的重要性。他的组织没有关注一般培训计划，而是专注于特定角色的技能开发，例如向监控团队教授数据可视化、向现场团队教授移动数据收集工具以及向通信团队教授人工智能驱动的讲故事技术。
迪万解释说：“当我们开始建造房屋时，我们首先关注地基和小成果，而不是屋顶或太阳能电池板。”他主张逐步采用，从云存储等基本数字卫生开始，然后再转向高级仪表板和预测分析。
他的团队最近为 BFSI 技能项目创建了一个实时影响仪表板，由于捐助者能够实时见证这一转变，因此资金在一年内增加了五倍。
合伙义务
整个讨论中反复出现的一个主题是协作解决方案的必要性。小组成员呼吁在社会领域建立类似的伙伴关系，这与印度 UPI 的成功故事相似，政府、行业和银行创建了一个无缝的数字支付生态系统。
Bhaiya 提出了一个雄心勃勃的愿景：“微软或其他科技巨头能否带头创建？SBI、UNDP 等组织能否来自捐助方，CSRBOX 等参与者处于中心位置，我们能否为非营利世界创建一套像 UPI 一样简单的解决方案？”
共识很明确：通过战略合作伙伴关系开发的开源、用户友好的工具可以为缺乏昂贵的云服务和软件许可资源的小型非营利组织提供公平的竞争环境。
展望
正如网络研讨会的结论，一条信息引起了强烈反响：在非营利部门采用人工智能并不是用算法取代人类的同情心，而是释放资源来专注于真正重要的事情：有意义的社区参与和持久的社会变革。随着微软即将针对人工智能和数字经济领域的非营利组织推出能力建设计划，以及基金会和影响力组织不断做出的承诺，印度的社会部门可能最终拥有在数字时代蓬勃发展所需的支持生态系统。
